Impulsando la fábrica inteligente del mañana con la ejecución y el control digitalizados del taller

RES.Q | MI es una solución de gestión de máquinas basada en la nube, construida aprovechando la tecnología de NFC para proporcionar a los equipos de gestión y mantenimiento una visión en tiempo real de todo el proceso de gestión de máquinas.

Res.Q | MI ayuda a dar sentido a los datos capturados haciéndolos pasar por la plataforma analítica integrada en tiempo real de Res.Q para proporcionar a los responsables de la toma de decisiones una serie de cuadros de mando interactivos para una toma de decisiones instantánea y basada en datos.

Con una integración nativa con FastReactPlan, Res.Q | MI permite a los equipos tomar un plan que ha sido optimizado para la eficiencia y la entrega, e identificar rápidamente la ubicación y el estado de las máquinas necesarias para ejecutar el plan.

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RES.Q | SM es una solución de gestión de competencias basada en la nube, creada para proporcionar a los equipos de gestión, de HR y de estudio del trabajo competencias en tiempo real de sus mayores activos, los operarios de las máquinas.

Con el uso de la aplicación móvil Res.Q | SM los usuarios pueden actualizar las habilidades, realizar estudios de capacidad, registrar los tiempos de ciclo y supervisar la productividad de la línea con respecto a un estilo determinado en tiempo real.

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Res.Q Smart line es un módulo de planificación de líneas integrado, que ayuda a los equipos de IE a digitalizar el proceso de planificación de líneas de producción, el equilibrio de líneas y la creación de diseños simbólicos en cuestión de minutos en lugar de horas.

Además, a través de la integración de los módulos de Inventario de Máquinas y Matriz de Habilidades de Res.Q Smart Line es ahora capaz de ayudar a los equipos de IE a mapear la máquina y el operador exactos para la respectiva línea de producción, apoyando una planificación de línea más precisa y efectiva, que puede hacerse en cuestión de minutos.

Con la integración nativa de GSDCost a Smart Line y Skills Management, se puede utilizar el método estándar optimizado para la fabricación de un estilo, incluyendo la ruta operativa y el valor del minuto estándar, y mapear las habilidades exactas y los requisitos de la máquina con la generación automática de diseños de línea y despliegue de habilidades.

Una vez en producción, la captura en tiempo real del tiempo de ciclo real frente al estándar GSDCost identifica las oportunidades de mejora continua.

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RES.Q | MES es una solución de seguimiento de la producción construida específicamente para la fabricación de prendas de vestir y que permite a los usuarios aprovechar múltiples metodologías de seguimiento, como el código de barras, el código QR y la RFID. Empezando por la creación de paquetes, ResQ MES hace un seguimiento de todo el flujo de confección de prendas, incluyendo el embellecimiento y la subcontratación, lo que permite el seguimiento del WIP, los cuellos de botella y los retrasos en el proceso, proporcionando información en tiempo real, identificando las oportunidades de mejora continua, y apoyando un flujo de producción más suave y eficiente con menos defectos.

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Res.Q Fabric Inspection está diseñado y desarrollado para ser utilizado tanto en las fábricas de tejidos como en los talleres para digitalizar toda la calidad de la inspección de tejidos (incluyendo la sombra y la contracción). El módulo sigue el método de inspección de los «4 puntos» y se adapta tanto a la inspección del 10% como a la del 100%, según la preferencia de la empresa.

Un componente opcional de IoT para este módulo hace que las inspecciones sean aún más sencillas al capturar automáticamente la longitud del tejido en cualquier inspección.

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RES.Q | QMS es una solución de gestión de la calidad basada en la nube que proporciona a los responsables de la toma de decisiones una visión de 360° de la calidad de la producción en la planta de producción. Agilizando la inspección de la calidad con un proceso sencillo, impulsado por una interfaz digital, RES.Q | QMS integra la captura de datos en tiempo real y el análisis para eliminar los retrasos en la elaboración de informes, permitir una toma de decisiones más rápida y basada en datos, reducir las mermas y mejorar su relación global entre el corte y el envío.

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