최고의 스포츠웨어 브랜드 ODLO, GSDCost로 생산성 10% 향상
GSDCost, 정확한 분당 표준 생산량(Standard-Minute-Value)을 설정하여 ODLO의 수익 마진을 최적화하고 새로운 비즈니스를 확보하며 팀원의 동기 부여 및 수익 능력을 향상시키다
고객 정보:
ODLO는 노르웨이에서 설립되었으며 기능성 스포츠 언더웨어, 아웃도어 퍼포먼스, 러닝, 사이클링, 액티브웨어 및 노르딕 종목 분야의 6개 카테고리에 걸쳐 퍼포먼스 스포츠웨어를 제공합니다. 기능성 스포츠 속옷과 3중 구조의 원리를 발명한 ODLO는 70년에 이르는 헤리티지를 기반으로 미화 2,800만 달러의 연간 매출을 달성하고 있으며, 혁신과 사회 및 환경적 지속 가능성에 대한 강한 의지를 자랑합니다. 기업 앰배서더로는 Swiss-Ski(노르딕), Fédération Française de Ski(노르딕), 슬로베니아 스키 협회(노르딕), 노르웨이 바이애슬론 협회, 일본 바이애슬론 연맹, Scott-Sram MTB 레이싱 팀 등이 있습니다. 이 회사의 제조 부문인 ODLO Romania S.R.L은 루마니아에 본사를 두고 있으며 500명 미만의 인력으로 연간 240만 개 이상의 부품을 생산하고 있습니다.
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연간 240만 개의 의류 -
500 -
로만,루마니아 -
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연간 240만 개의 의류 
500 
로만,루마니아 
문제점
부정확한 과거 데이터를 기반으로 한 SMV는 원가 계산 및 계획 가시성의 저하, 비즈니스 손실 및 정시 납품 실패로 이어졌습니다.
Coats Digital의 GSDCost 솔루션 구현 이전에 ODLO는 모든 원가 계산, 생산능력 계획 및 제조 팀에서 실시간으로 업데이트하기 어려운 여러 Excel 스프레드시트에 저장된 부정확한 과거 데이터를 기반으로 비용 및 생산능력 예측을 수행했습니다.
CM(Cost to Make) 생산 시간에 관한 부정확한 분당 표준 생산량(SMV)과 열악한 원가 계산 및 계획 가시성으로 인해 ODLO는 때때로 정시 납품 목표를 충족하지 못했으며, 이는 생산 현장에서 사용할 수 있는 실제 생산 가용능력이 부족하다는 사실을 종종 마지막 순간에야 깨닫게 됨으로써 막대한 추가 간접비와 고객 불만을 초래했습니다.
반대로, 정확한 생산능력 계획 및 비용 데이터가 없음으로 인해 실제로는 새로운 주문 요청을 손쉽게 이행할 수 있는 충분한 능력이 있음에도 불구하고 비즈니스 주문을 불필요하게 거절하는 사태가 발생했습니다.
“생산 목표를 평가하는 과학적으로 입증된 방법이나 비용 및 생산능력 계획을 알려주는 현실적인 분당 표준 생산량 값이 없었기 때문에, 우리는 계속해서 예상치 못한 생산능력 문제에 시달렸습니다. 버퍼링된 SMV로 인해 종종 더 높은 생산 비용과 배송 지연이 발생했을 뿐만 아니라 때때로 요구 사항을 적시에 충족할 리소스를 사용할 수 없다고 잘못 추정함으로써 비즈니스를 포기하기도 했습니다.
ODLO Romania S.R.L 관리자 Sampath De Silva
Coats Digital의 GSDCost는 다양한 생산 작업에 대해 과학적으로 평가된 코드 생성 분석을 제공하는 유일한 솔루션이며, 궁극적으로 우리의 효율성과 수익성에 상당한 영향을 미칠 엄격하고 일관된 데이터 통찰력을 얻을 수 있도록 보장하는 확실한 선택이었습니다.”
솔루션
GSDCost 채택 직후 ODLO는 엄격한 GSDCost 교육 프로그램을 수행하여 관련 팀들이 GSDCost 동작 코드 및 표준 코어 스타일 시퀀스에 대한 이론적 이해를 높일 수 있도록 했습니다. 현장 교육 및 실습 세션은 모든 관련 부서에 프로젝트를 완전히 포함시키는 데 내부적으로 필요한 변경 관리 프로그램에 대하여 팀의 찬성도를 높이는 데 도움이 되었습니다.
GSDCost를 구현한 후 ODLO는 표준 동작 코드와 미리 결정된 시간을 기반으로 국제 표준 시간 벤치마크를 성공적으로 설정할 수 있었습니다.
영업, 원가 계산, 계획 및 제조 팀은 이를 바탕으로 제조 비용을 정확하게 분석하기 위한 과학적 방법에 기반하여 동일한 언어를 사용하여 효율적으로 의사소통할 수 있었습니다.
그 결과 사업부는 이제 고객과 자신있고 공정하게 제품 가격을 협상할 수 있으며, 전체 CM 비용에 대한 보다 간결한 단일 보기를 활용함으로써 ODLO는 핵심 스타일에 대한 SMV를 13% 줄이고 전체 생산 효율성을 10% 높일 수 있었습니다.GSDCost를 채택한 이후 ODLO는 정확한 CM 측정을 기반으로 인기도 높은 생산성 보너스 시스템을 추가로 도입할 수 있었으며, 이는 수익 잠재력을 높이는 실현 가능한 생산성 목표 달성에 대한 팀원의 자신감을 형성하는 데 도움이 되었습니다.
“Coats Digital의 전문 트레이너는 작업 현장 수준에서 실질적으로 방법 연구 기법을 효과적으로 시연했으며 우리 팀은 실제 동작을 관찰하여 핵심 원칙을 신속하게 이해했습니다. 이후 우리는 GSDCost가 강력한 소프트웨어 도구일 뿐만 아니라 우리 비즈니스에 실질적인 변화를 가져올 수 있는 귀중한 방법 연구 도구임을 입증했습니다.”
ODLO Romania S.R.L 관리자 Sampath De Silva
“GSDCost를 활용하여 방법 연구를 기반으로 정확한 SMV를 효율적으로 설정할 수 있었습니다. 즉, 코어 스타일의 SMV를 13%나 크게 줄이고 전체 생산성을 무려 10%나 향상시켰습니다. 이를 통해 상당한 생산 비용을 절감했을 뿐만 아니라 현실적이면서도 경쟁력 있는 제품 원가 책정을 기반으로 더 많은 신규 비즈니스를 자신 있게 수행할 수 있게 되었습니다.”
“ODLO가 GSDCost를 채택한 이후 놀라운 결과를 달성하게 되어 기쁩니다. 더욱 복잡한 스타일의 주문을 단기간에 신속하게 생산하면서도 지속적으로 경쟁력 있는 가격을 제공해야 하는 섬유 및 의류 산업에 대한 압박은 엄청난 것이죠. 강력한 디지털화 프로그램을 통해 탄탄하면서도 스마트한 제조 프로세스를 구축하는 기업만이 더 까다로운 소비자의 기대를 충족할 수 있으며, ODLO는 생산능력 계획, 원가 계산 프로세스, 제조 효율성 및 ODTP를 개선하여 민첩하게 내일을 대비하는 매우 경쟁력 있는 비즈니스로 거듭났습니다.”
Coats Digital 수석 컨설턴트 Harry Champaneri
Coats Digital의 GSDCost 방법 분석 및 사전 결정된 시간 솔루션은 봉제 제품 산업 전반에서 사실상의 국제 표준으로 널리 인정받고 있습니다. 이러한 공통 언어 및 표준의 사용은 정확한 비용 예측, 사실 기반 협상 및 보다 효율적인 의류 제조 프로세스를 지원하는 동시에 CSR 약속을 이행합니다.
GSDCost의 글로벌화된 공정 임금 도구(Fair Wage Network에서 제공하는 데이터 포함)의 향상된 기능을 통해, 브랜드와 제조업체는 전 세계 모든 공장에서 해당 의류에 대한 공정 생활 임금 수당에 신속한 동의를 얻을 수 있습니다.
