제조 방법, 시간 및 비용 최적화
사전 결정된 모션 코드와 SMV로 인간 모션 과학 활용
왜 변해야 할까요?
지속 가능한 비용 최적화 및 제조 우수성
의복 작업시간을 계산하기 위한 많은 비표준적인 방법과 시간 연구 (Time study) 방식은 근무평정, 휴식 수당 또는 기타 돌발 상황의 경우를 고려하지 않으므로 정확하지 않은 SMV가 계산됩니다. 또한 줄어든 최소 주문 수량(MOQs)와 여러 스프레드시트와 파일에 저장된 데이터는 현재 사용하는 방식이 전혀 지속 가능하지 않음을 보여줍니다.
제조업체는 인간의 움직임에 대한 과학과 공통 언어, 그리고 시간, 비용, capacity와 규정 준수에 대한 논의에 사용할 수 있는 공인 표준을 활용하는 방법 및 시간에 대한 업계 표준 벤치마크가 필요합니다.
지속 가능한 의류 비용 최적화 및 제조 우수성을 제공하는 방법-시간-비용 벤치마킹 솔루션을 탐색합니다.
일반적인 비즈니스 혜택
정확한 방법-시간-비용 벤치마크를 수립하고 최적화하면 운영 및 재무 성과에 측정 가능하며 지속 가능한 유의미한 개선을 보여줍니다. 일반적인 비즈니스 이점은 다음과 같습니다 :
10 %
OTDP 개선
5 %
생산향상
5 %
SMV감소
시장을 선도하는 솔루션
정확하고 지속 가능한 방법-시간 비용 벤치마크 수립 및 최적화
GSDCost는 지속 가능한 의류 비용 최적화 및 제조 우수성을 위한 정확한 방법-시간-비용 벤치마크를 수립하고 최적화하기 위한 국제 표준입니다.
시장을 선도하는 솔루션은 브랜드와 제조업체가 공통의 언어와 표준을 공유하여 보다 협업적이고 투명하며 지속 가능한 공급망을 지원합니다. GSDCost는 CSR 약속을 준수하며 정확한 비용 예측, 사실 기반 협상 그리고 보다 효율적인 의류 제조 프로세스를 지원합니다.
GSDCost는 빠른 구현, 직관적인 사용, 납기 준수, 생산성 및 품질에서 측정 가능한 유의미한 개선 효과를 제공한다는 것이 입증되었고, 12개월 이내에 일반적인 투자 수익률을 달성할 수 있습니다.
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