Tìm hiểu Phương pháp Ấn Định Thời Gian Chuẩn trong Ngành May Mặc

Ngành công nghiệp may sẵn sử dụng nhiều lao động. Do đó, giá nhân công mỗi giờ là một yếu tố quan trọng trong lĩnh vực này để duy trì tính cạnh tranh và chúng ta có thể yên tâm coi chi phí nhân công là một trong những yếu tố chi phí cao nhất trong ngành may mặc sẵn.

Hệ thống sản xuất theo dây chuyền lắp ráp đã làm cho điều quan trọng là công việc thực hiện của mỗi công nhân sản xuất được đo lường theo ‘phương pháp’ và ‘thời gian’. Công việc này sau khi được đo lường sau đó sẽ được tiêu chuẩn hóa và hợp lý hóa để có đầu ra nhất quán và chính xác với chi phí lao động tối ưu. Mỗi công nhân cần được đánh giá dựa trên các thông số đầu ra được chuẩn hóa để có thể lập kế hoạch nhân lực một cách hiệu quả và có thể thực hiện trước việc lập kế hoạch sản lượng hàng ngày.

Ngoài ra, thông tin này cung cấp cho ban giám đốc để đánh giá hiệu quả của con người và máy móc được sử dụng trong doanh nghiệp cùng với các phương tiện quản lý để tăng năng suất.

Các nhà sản xuất hàng may mặc trên toàn thế giới phục vụ cho thị trường thời trang cao cấp đang phải chịu áp lực to lớn trong việc cung cấp sản phẩm trong thời gian ngắn hơn. Các nhà xuất khẩu hàng may mặc thường làm việc với thời gian giao hàng từ 75-90 ngày, các nhà máy với quy trình sản xuất bao gồm đầy đủ tất cả các công đoạn được biết là làm việc với thời gian thực hiện thậm chí lâu hơn. Với thời gian quay vòng trở thành một yếu tố chính trong việc thu hút kinh doanh, các nhà sản xuất đang ngày càng khám phá các lựa chọn để giảm thời gian thực hiện chu kỳ. Bất kỳ chuyến hàng nào bị trì hoãn sẽ ảnh hưởng đến uy tín của các nhà cung cấp và làm giảm lợi nhuận của họ.

Các nhà sản xuất bắt đầu đề ra kế hoạch Thời Gian và Hành Động (T&A) hiệu quả cho các kiểu dáng của từng mã hàng được sản xuất thành công mà không có bất kỳ sự chậm trễ nào. Điều quan trọng đối với một nhà sản xuất hàng may mặc là phải định giá một sản phẩm may mặc với độ chính xác cao trước khi bắt đầu quá trình sản xuất. Việc phát sinh chi phí nhân công tại thời điểm đặt hàng là một thách thức ảnh hưởng đến cả nhà sản xuất và thương hiệu. Chủ yếu là chi phí gia công (CM) từ giai đoạn báo giá không được chính xác vì không có bất kỳ tiêu chuẩn nào được thiết lập để tuân theo.

Giới thiệu về Nghiên cứu thời gian và các nhược điểm đi kèm.

Các nhà sản xuất hàng may mặc đã sử dụng nghiên cứu thời gian để ước tính chi phí lao động và hiệu suất lao động của khu vực sản xuất. Nghiên Cứu Thời Gian yêu cầu người hành nghề sử dụng đồng hồ bấm giờ, thường được hiệu chuẩn trong 1/100 phút và có đủ năng lực để đánh giá hiệu suất của người vận hành. Người hành nghề được yêu cầu quan sát và bấm giờ cho người vận hành trong khi người vận hành đang thực hiện các công việc cụ thể. Quá trình đánh giá yêu cầu cá nhân người hành nghề phải hiểu đầy đủ về mức độ kỹ năng và tốc độ cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ ở mức độ thành thạo được xác định trước.

MTM Core Data^TM là gì?

MTM Core DataTM là Tiêu Chuẩn Thời Gian Linh Hoạt, Đa Cấp Độ, Được Xác Định Trước, có thể được nhập ở bất kỳ cấp độ nào để đạt được mức độ chính xác theo yêu cầu của người dùng.

Mục đích của Dữ Liệu Cốt Lõi là cung cấp một hệ thống tiêu chuẩn thời gian được xác định trước để giữ lại tất cả sức mạnh phân tích của hệ thống MTM-1 và MTM-2 và cũng có thể xác định chu kỳ làm việc, dù là không đổi hay thay đổi, với một kiểu chuyển động duy nhất.

Dưới đây là một số hạn chế khi thực hiện việc Nghiên Cứu Thời Gian:

• Nghiên cứu thời gian phụ thuộc vào khả năng của một người để áp dụng Đánh Giá Hiệu Suất chính xác, nhất quán và khách quan. Việc đánh giá mang tính chủ quan này có thể dẫn đến sự không chính xác và không nhất quán trong các tiêu chuẩn đã đặt ra.
• Nếu chỉ áp dụng nghiên cứu thời gian thì không thể duy trì các tiêu chuẩn trong khi công nhân được trả lương dựa trên số lượng sản phẩm may mặc mà họ làm ra.
• Bản thân Nghiên Cứu Thời Gian mất thời gian để áp dụng và tốn phí cho các doanh nghiệp cá nhân trong việc tuyển dụng Nhân Viên Nghiên Cứu Thời Gian là rất lớn do nhiều giờ được dành để chứng minh các tiêu chuẩn thời gian.

Tuy nhiên, hạn chế chính là quy trình này không thể được áp dụng cho đến khi sản phẩm được sản xuất – và khi đó, ngày giao hàng và chi phí đã được thống nhất, vì vậy bất kỳ sự khác biệt nào cuối cùng sẽ dẫn đến khó khăn trong việc lập kế hoạch và lợi nhuận.

Giới thiệu về GSDCost

GSDCost được thành lập vào năm 1978 nhằm giúp cho toàn bộ quy trình Đo Lường Công Việc bằng cách sử dụng phương pháp Ấn Định Thời Gian Chuẩn hiệu quả, chính xác hơn và thân thiện với người dùng.

General Sewing Data (GSD) tuân theo chương trình phát triển liên tục của GSD (Corporate) Ltd. (nay là GSDCost) là một phần của Coats Digital, sử dụng cơ sở dữ liệu MTM Core Data^TM.

GSDCost được phát triển bằng cách sử dụng MTM Core DataTM, để cung cấp một kỹ thuật phân tích phương pháp và xác định tiêu chuẩn thời gian nhất quán, chính xác và dễ hiểu, dễ giao tiếp. Nó được thiết kế đặc biệt cho ngành công nghiệp sản phẩm may và được nghiên cứu cũng như phát triển trong cùng một lĩnh vực.

Nó có một thư viện có sẵn có các giá trị thời gian được lưu cho một số lượng lớn các hoạt động cho nhiều loại sản phẩm. Thư viện này liên tục được cập nhật theo thời gian khi người dùng đang dần làm việc mỗi ngày và sau đó có thể được đưa vào sử dụng trong thời gian một sản phẩm tương đồng/tương tự phải được phân tích lại. GSDCost đang mang đến sự tự động hóa và độ chính xác trong hoạt động thực tế của các nhà sản xuất hàng may mặc để đo lường năng suất theo cách hiệu quả nhất có thể.

Phiên bản mới nhất GSDCostV5 tận dụng kiến trúc phần mềm mới nhất để cung cấp giải pháp SaaS trực quan cao, được lưu trữ trong Microsoft AzureTM, cung cấp cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô khả năng truy cập nhanh từ mọi nơi đến giải pháp hiệu suất cao, an toàn, tiết kiệm chi phí và khả năng mở rộng. GSDCostV5 cũng hỗ trợ các cuộc thảo luận mở và trợ cấp chi phí cho mức lương tối thiểu bền vững, công bằng ở bất kỳ quốc gia nào để đảm bảo các tiêu chuẩn cao về Trách Nhiệm Doanh Nghiệp & Xã Hội (CSR) cũng như Tuân Thủ Đạo Đức cho thương hiệu và nhà sản xuất.