成衣业是高度劳动密集型行业。因此,每小时的劳动力成本是这个部门保持竞争力的一个重要因素,我们可以安全地认为人工成本是现成服装行业中最高的成本因素之一。
成衣业是高度劳动密集型行业。因此,每小时的劳动力成本是这个部门保持竞争力的一个重要因素,我们可以安全地认为人工成本是现成服装行业中最高的成本因素之一。
装配线生产系统使每个生产工人所做的工作都以制造“方法”和“时间”来衡量变得非常重要。这项工作一旦被测量,就会被标准化和合理化,以获得一致、准确的产出和最佳的劳动力支出。需要根据标准化的产出参数对每个工人进行评估,以便有效规划人力资源,并提前完成每日产出规划。
此外,此类信息还为管理层提供了评估企业内雇佣的人员和机器的有效性以及提高生产力的管理手段。
世界各地迎合高端时尚市场的服装制造商都面临着巨大的压力,需要在更短的制造周期内交付产品。服装出口商的交货期通常为75-90天,垂直整合工厂的交货期更长。随着周转时间成为吸引业务的主要因素,制造商越来越多地探索缩短周期交付周期的选择。任何延迟装运都会影响供应商的信誉并降低其盈利能力。
制造商有责任为样式订单创建一个高效的时间和行动日历 (T&A) 计划,该计划能够在没有任何延迟的情况下成功执行。对于服装制造商来说,在生产过程开始之前,以高精度对服装进行成本核算是非常重要的。 在预订订单时计算人工成本是一项挑战,对制造商和品牌都有影响。大多数情况下,成本计算阶段得出的构型管理成本并不十分准确,因为没有既定的标准来推导相同的成本。
关于 Time Study 以及 MTM Core DataTM 如何满足其局限性
服装制造商一直在利用时间研究来估计生产现场的劳动力成本和劳动力绩效。时间研究要求从业者使用秒表,通常在1/100分钟内校准,并能胜任操作员绩效评级。要求从业者在操作员执行指定任务时观察操作员并计时。评级过程要求个体从业者完全理解在预定义熟练程度下完成任务所需的技能水平和速度。
什么是MTM Core DataTM?
MTM Core DataTM是一种灵活的、多级的、预先确定的时间标准,可以在任何级别输入,以达到用户所需的精度级别。
核心数据的目的是提供一个预定的时间标准系统,该系统保留了MTM-1和MTM-2系统的所有分析能力,并且还可以用单个运动模式定义工作周期,无论是恒定的还是可变的。
以下是进行时间研究时看到的一些限制,该研究目前由MTM Core DataTM系统提供:
- 时间研究取决于一个人应用准确、一致和客观绩效评级的能力。这可能导致既定标准的不准确和不一致。
- 单靠时间研究无法维持标准,即工人的工资是根据他们制作的成衣数量发放的。
- 时间研究本身需要花费大量的时间来应用,而个体企业雇佣时间研究官员的成本非常高,因为需要花费大量的时间来证明时间标准。
然而,主要的限制是,在产品制造之前,这一过程无法实施—到那时,交货日期和成本已经达成一致,因此任何差异最终都会导致计划安排和盈利能力方面的困难。
GSDCost简介
为了使使用预定时间标准进行工作测量的整个过程更加有效、准确和用户友好,GSDCost于1978年成立。
General Sewing Data (GSD)由GSD (Corporate) Ltd.(现为GSDCost)使用MTM Core DataTM数据库进行持续开发,该公司是Coats Digital的一部分。GSDCost是使用MTM Core DataTM开发的,旨在提供一致、准确、易于理解、易于沟通的方法分析和时间标准确定技术。它是专为缝制产品行业设计的,并在同一行业内研发。
GSDCost是一个基于软件的程序,有助于准确、一致的工作测量和分析过程,减少大量手动工作和干预。它有一个内置库,可以为各种产品的大量操作节省时间值。当用户每天逐渐工作时,此库会随着时间不断更新,并且可以在以后需要再次分析类似/相同产品时使用。GSDCost正在为服装制造商的生活带来自动化和准确性,以尽可能最有效的方式衡量生产力。
最新版本的GSDCostV5利用最新的软件体系结构提供高度直观的SaaS解决方案,该解决方案由Microsoft AzureTM托管,为各种规模的企业提供从任何地方快速访问高性能、安全、经济高效和可扩展的解决方案的能力。GSDCostV5还支持在任何国家进行公开讨论,并为可持续、公平的生活工资提供成本补贴,以确保品牌和制造商具有高标准的企业社会责任(CSR)和道德合规性。
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